6月27日，英国北爱尔兰奥斯特大学（Ulster University）计算学院人工智能教授、计算学院人工智能研究中心主任刘军博士应南通大学人工智能与计算机学院不确定性人工智能与脑认知研究团队的邀请，在方肇周教学楼502会议室为团队师生带来了一场学术报告。报告由南通大学人工智能与计算机学院院长、不确定性人工智能与脑认知研究团队负责人丁卫平教授主持，团队的教师和研究生共同聆听了此次报告。 在报告中，刘军博士指出，随着人工智能智能体日益自主化，确保其安全、透明、负责任地推理已成为一项基础性研究挑战。当前基于大语言模型的智能体在感知、规划和交互方面表现出色，但仍受限于概率推理、不确定性意识薄弱以及可审计性有限等问题。报告重点聚焦于迈向可信的智能体人工智能：面向受治理自主智能的混合推理架构，提出了一种受治理的混合智能体人工智能愿景，即通过显式推理机制来补充大语言模型，提供不确定性管理、确定性推理、策略执行和安全保障。通过此次报告，我们对可信智能体人工智能在安全关键领域的潜力和应用前景有了更深入的理解，也为团队未来的研究方向提供了新的思路与启发。 专家介绍： 刘军博士现任英国北爱尔兰奥斯特大学（Ulster University）计算学院（School of Computing）人工智能教授、计算学院人工智能研究中心（Artificial Intelligence Research Centre, AIRC）主任。长期从事人工智能领域的教学与科研工作。目前的研究主要围绕两个方向开展：1）可信与可解释的数据—知识融合人工智能决策模型与系统，研究其在管理、工程及工业等领域的应用，包括安全与风险分析、政策决策支持、安全与灾害管理、金融犯罪异常检测与行为分析，以及医疗健康和智慧家居等。2）智能系统中的逻辑与自动推理方法，包括自动模型/系统验证、自动定理证明、自动定理生成，以及格值逻辑研究，重点关注不可比性、不一致性和不精确性的理论与方法。刘军教授已发表学术论文280余篇，被引用超过8,000次；Web of Science H指数为42，Google Scholar H指数为44，i10指数为122。作为项目负责人或主要合作负责人，累计获得英国及国际各类科研资助超过2,000万英镑。他曾担任IEEE Computational Intelligence Society（CIS）新兴技术技术委员会（Emergent Technologies Technical Committee, ETTC）主席，以及IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society（SMC）爱尔兰分会主席（SMC28）；现为IEEE高级会员（IEEE Senior Member），同时隶属于IEEE SMC学会和IEEE计算智能学会（CI）。目前担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Knowledge-Based Systems、Human-Centric Computing and Information Sciences和International Journal of Computational Intelligence Systems副主编（Associate Editor）；同时担任Information Fusion、Journal of Universal Computer Science和International Journal of Knowledge and Systems Science编委（Editor）。此外，他还担任多个国际学术会议和研讨会的大会主席、联合主席及程序委员会委员。刘军教授还是英国高等教育学会会士（Fellow of the Higher Education Academy, FHEA），长期承担本科生和研究生课程教学工作。