导读：6月27日，英国北爱尔兰奥斯特大学（Ulster University）计算学院人工智能教授、计算学院人工智能研究中心主任刘军博士应南通大学人工智能与计算机学院不确定性人工智能与脑认知研究团队的邀请，在方肇周教学楼502会议室为团队师生带来了一场学术报告。报告由南通大学人工智能与计算机学院院长、不确定性人工智能与脑认知研究团队负责人丁卫平教授主持，团队的教师和研究生共同聆听了此次报告。 在报告中，刘军博士指出，随着人工智能智能体日益自主化，确保其安全、透明、负责任地推理已成为一项基础性研究挑战。当前基于大语言模型的智能体在感知、规划和交互方面表现出色，但仍受限于概率推理、不确定性意识薄弱以及可审计性有限等问题。报告重点聚焦于迈向可信的智能体人工智能：面向受治理自主智能的混合推理架构，提出了一种受治理的混合智能体人工智能愿景，即通过显式推理机制来补充大语言模型，提供不确定性管理、确定性推理、策略执行和安全保障。通过此次报告，我们对可信智能体人工智能在安全关键领域的潜力和应用前景有了更深入的理解，也为团队未来的研究方向提供了新的思路与启发。
6月27日，英国北爱尔兰奥斯特大学（Ulster University）计算学院人工智能教授、计算学院人工智能研究中心主任刘军博士应南通大学人工智能与计算机学院不确定性人工智能与脑认知研究团队的邀请，在方肇周教学楼502会议室为团队师生带来了一场学术报告。报告由南通大学人工智能与计算机学院院长、不确定性人工智能与脑认知研究团队负责人丁卫平教授主持，团队的教师和研究生共同聆听了此次报告。 在报告中，刘军博士指出，随着人工智能智能体日益自主化，确保其安全、透明、负责任地推理已成为一项基础性研究挑战。当前基于大语言模型的智能体在感知、规划和交互方面表现出色，但仍受限于概率推理、不确定性意识薄弱以及可审计性有限等问题。报告重点聚焦于迈向可信的智能体人工智能：面向受治理自主智能的混合推理架构，提出了一种受治理的混合智能体人工智能愿景，即通过显式推理机制来补充大语言模型，提供不确定性管理、确定性推理、策略执行和安全保障。通过此次报告，我们对可信智能体人工智能在安全关键领域的潜力和应用前景有了更深入的理解，也为团队未来的研究方向提供了新的思路与启发。